中新网山东新闻9月20日电　题：钢厂里来了新“安全员”

　　作者 陈珂

　　过去需要十几名安全员三班倒巡查、盯守的监控点位，如今依靠人工智能（AI）技术，实现“7×24小时”自动巡检，毫秒级识别违规行为，高效又精准……

　　在山东临沂太钢鑫海炼钢车间，一块智能安监大屏伫立在集控中心，实时跳动着各作业区的违规告警、隐患分布、设备状态数据，守护这座百万吨级不锈钢生产基地的安全防线。

　　“以前总说安全是盯出来的，可人总有熬不住的时候。几百个点位、几十类作业，怎么可能盯得面面俱到？”山东太钢鑫海不锈钢有限公司设备部部长陶瑞元近日受访时说。

　　作为设备部负责人，陶瑞元常年扎根生产一线，深知安全管理的痼疾。他介绍说，炼钢工场高温、粉尘、强光交织，300多个监控点位靠人工轮班盯守，不仅效率低、盲区多，判定标准还随人员经验、疲劳状态波动。

　　不想让安全管理困在“人防+死守”的传统模式里，近年来，陶瑞元带领团队尝试给安监体系升级。不过，传统的智能监控方案误报率高、场景适配差，扛不住炼钢现场的复杂工况。

　　以一次行业数字化交流会为契机，中国移动山东公司联合上海产业研究院组建团队进驻企业，参与现场勘查、摄像头点位调测、算法迭代优化、现场运维保障等环节。研发团队依托数智技术与天工安监大模型核心能力，确保整套安全监管智能体系统落地炼钢工厂，打通检测、告警、整改、复核的全流程闭环。

　　针对冶金行业工况复杂、干扰多、管控难等行业痛点，研发团队打造了大小模型协同的技术架构。其中，小模型负责安全帽检测、区域入侵等高频场景的实时响应，大模型则聚焦积水检测、设备状态异常等隐蔽复杂隐患的深度研判，炉区、渣跨、吊运通道等区域的安全数据全部汇聚到大屏。

　　如今，设备管理人员无需再顶着高温穿梭车间，在中控室就能掌握全场安全动态，安全管控变得高效可控。

　　“上个月，我们依托平台的隐患趋势分析，重点强化了2号脱硅炉区域的作业管控，短短一个月该区域违规量就下降了六成。”陶瑞元说。

　　这也是AI助力炼钢提“智”增“绿”的一个缩影。实践中，还有钢厂推动AI应用实现从原料购买到库存管理的全流程覆盖，给转炉装上“透视眼”。

　　还有钢厂依托数字孪生技术，精准调度铁水罐流转，从“人盯人”到“数管数”，生产指挥发生“质的飞跃”。

　　受访者期待，进一步聚焦AI在钢铁行业的深度应用，升级数据治理水平，为钢铁行业智能化转型注入更多动能。（完）